动作识别:从“感觉”到“证据”
基于关键点追踪与轨迹建模,系统能识别常见误差:膝内扣、骨盆前倾、肩胛失控、杠铃轨迹偏移等,并给出结构化提示。
你不需要成为专家,也能得到可执行的纠正建议:该放慢、该减重、该怎么调整角度和节奏。
用 AI 与数据,让每一次发力更接近正确轨迹。
基于关键点追踪与轨迹建模,系统能识别常见误差:膝内扣、骨盆前倾、肩胛失控、杠铃轨迹偏移等,并给出结构化提示。
你不需要成为专家,也能得到可执行的纠正建议:该放慢、该减重、该怎么调整角度和节奏。
训练之前先理解身体。我们用体态筛查与活动度测试,帮助你找到限制环节(髋踝、胸椎、肩关节等),把疼痛风险降到最低。
评估结果会转化为训练计划中的动作替代、热身方案与进阶路径,而不是一份看完就放下的报告。
训练负荷、主观体感、恢复状态与阶段目标形成闭环:该冲、该稳、该休息,都有依据。
当进步可以被记录、被解释,你会更容易坚持,也更容易做对。